Наука о сетях изучает структуру и динамику сложных систем, состоящих из взаимосвязанных компонентов. Рождённая из теории графов (Эйлер, 1736) и преобразованная открытиями сетей тесного мира (Уоттс и Строгац, 1998) и безмасштабных сетей (Барабаши и Альберт, 1999), она стала незаменимой для понимания современного мира.
Сети повсюду: интернет, социальные сети, белковые взаимодействия в клетках, нейронные цепи мозга, авиамаршруты, электросети и распространение болезней. Эти системы обладают удивительными универсальными свойствами — эффект тесного мира (шесть рукопожатий), безмасштабность (немногие узлы-хабы с огромным числом связей) и фазовые переходы (внезапное возникновение связности при критическом пороге).
Эти симуляции позволяют строить и анализировать сети, распространять эпидемии в популяциях, обнаруживать эффект тесного мира и наблюдать фазовые переходы в перколяции. Понимание структуры сетей — ключ к пониманию устойчивости, уязвимости и динамики сложных систем.