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Evolución y Genética de Poblaciones

Los mecanismos que impulsan la diversidad de la vida: selección natural, deriva genética, mutación y las matemáticas de las poblaciones.

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La evolución por selección natural, descrita por primera vez por Charles Darwin en 1859, es el marco explicativo más poderoso de toda la biología. Sin embargo, Darwin carecía de las herramientas matemáticas para formalizar su teoría. Eso cambió a principios del siglo XX cuando Ronald Fisher, J.B.S. Haldane y Sewall Wright crearon la genética de poblaciones, la teoría matemática de la evolución.

La genética de poblaciones revela que la evolución es impulsada por cuatro fuerzas: la selección natural (supervivencia y reproducción diferenciales), la deriva genética (fluctuaciones aleatorias en poblaciones pequeñas), la mutación (fuente de toda variación nueva) y el flujo génico (migración entre poblaciones). La interacción de estas fuerzas determina la composición genética de cada población sobre la Tierra.

Estas simulaciones te permiten manipular los parámetros fundamentales de la evolución y observar cómo las poblaciones cambian en tiempo real. Observa cómo la selección natural fija alelos, cómo la deriva supera a la selección en poblaciones pequeñas, cómo depredador y presa oscilan eternamente, y cómo el modelo multi-impacto explica por qué el cáncer es una enfermedad del envejecimiento.

4 simulaciones interactivas

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Simulador de Deriva Genética

Modelo Wright-Fisher que demuestra cómo el muestreo aleatorio en poblaciones finitas hace fluctuar las frecuencias alélicas, llevando a la fijación o pérdida

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Simulador de Acumulación de Mutaciones y Riesgo de Cáncer

Modelo multi-impacto de Armitage-Doll que muestra cómo las mutaciones somáticas se acumulan con la edad e impulsan la incidencia de cáncer, con visualización animada de ADN

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Simulador de Selección Natural

Modelo interactivo de selección Hardy-Weinberg que muestra cómo las diferencias de aptitud impulsan cambios en las frecuencias alélicas a lo largo de las generaciones

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Simulador de Dinámica Depredador-Presa

Modelo de Lotka-Volterra que muestra la dinámica poblacional oscilatoria entre especies depredadoras y presas con visualización de retrato de fase